지속 학습은 가중치에서 오지 않는다
모두가 동의하는 하나의 결핍 딥시크의 량원펑이 드문 투자 설명회에서 “AGI로 가는 길에 지금 빠진 게 뭐냐"는 질문을 받았다. 그의 답은 더 큰 모델도, 비디오도, 또 하나의 모달리티도 아니었다. 단호했다. 오늘의 모델이 못 하는 건 지속적으로 학습하는 것이다. 그걸 풀면 점진적 특이점에 도달하고, 결국 체화된 지능으로 간다고 했다. 맞는 말이다. 그리고 전혀 다른 진영의 사람들이 지금 같은 벽을 가리키고 있다는 사실을 곱씹어 볼 만하다. Karpathy는 에이전트가 스킬을 .md 파일처럼 설치한다고 말한다. OpenAI는 세션 사이에 기억을 합성하는 Dreaming을 내놨다. Microsoft는 Build에서 에이전트 정체성을 OS에 심었다. openclaw는 /dreaming을 추가했다. 프론티어와 생태계가 같은 빠진 조각으로 수렴하고 있다. ...